From bf1986fd381e8ef2c97e8ab96189e4080881fa56 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: HeshamTB <hishaminv"gmail.com>
Date: Sun, 11 Nov 2018 19:52:39 +0000
Subject: [PATCH] First Commit

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 4 files changed, 33373 insertions(+)
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+<!--
+    Stump-based 24x24 discrete(?) adaboost frontal face detector.
+    Created by Rainer Lienhart.
+
+////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
+
+  IMPORTANT: READ BEFORE DOWNLOADING, COPYING, INSTALLING OR USING.
+
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+  copy or use the software.
+
+
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+
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+ or tort (including negligence or otherwise) arising in any way out of
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NjWe%4$*cbB|34$KemMXD

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HcmV?d00001

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index 0000000..41838c5
--- /dev/null
+++ b/untitled.py
@@ -0,0 +1,59 @@
+#!/usr/bin/env python
+# -*- coding: utf-8 -*-
+#
+#  untitled.py
+#  
+#  Copyright 2018  <pi@RPi-01>
+#  
+#  This program is free software; you can redistribute it and/or modify
+#  it under the terms of the GNU General Public License as published by
+#  the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
+#  (at your option) any later version.
+#  
+#  This program is distributed in the hope that it will be useful,
+#  but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
+#  MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
+#  GNU General Public License for more details.
+#  
+#  You should have received a copy of the GNU General Public License
+#  along with this program; if not, write to the Free Software
+#  Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston,
+#  MA 02110-1301, USA.
+#  
+#  
+
+from time import sleep
+from picamera import PiCamera
+from io import BytesIO
+import cv2
+import numpy as np
+
+camera = PiCamera()
+camera.resolution = (640, 480)
+face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
+stream = BytesIO()
+#camera.start_recording('my_video.h264')
+#print('started recodring')
+#camera.wait_recording(10)
+#camera.stop_recording()
+while True: 
+	print('taking photo')
+	camera.capture('img.jpg')
+	img = cv2.imread('img.jpg',1)
+	gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
+	faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
+	
+	for (x,y,w,h) in faces:
+		img = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
+		#roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
+		#roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
+		
+	cv2.imshow('image',img) 
+	cv2.waitKey(100)
+	if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
+		break
+	#cv2.destroyAllWindows()
+print('Finshed')
+
+
+
diff --git a/untitled.pyc b/untitled.pyc
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..f312250170649c89bb8a3a3131df3a857a792586
GIT binary patch
literal 1087
zcmYLHOK%e~5dNH3lQe147ir3)mAK@9dMH-}ZBtPy9<5TOiUkx|>&eFHZZ_R@+T?~5
zejc2;A&%VP#-WUzO7-qe=HdDL&F5tQRLj$^zd!o8T}A%g<1ZZvK=CUO0+E0xAZ(mL
zm_d|<mz~F1ggHccc=>spLs)=UaJ}p=z$=2Xm;qi1Y8_NUw+t#^un4t)86#IP`3I^Z
z=?PWD(JS6ESb{3qqOdz_Hc(~EGVtoIcNsKyR$OuwRKZ{kv<k(r70j3*pS6y`J*X-!
za!7taEiw2Im>k>6;pcsP%E4>E+kn@Ex9O1YJLCpv1HBB0ohBL_&?Xw3P>ff{jOVT6
z@+ZzMy$4W^57TpWA3`y$Tkae%aRF7s9zB9uwZTOONr=<S5d5C2HRh#qIBPXnd40pH
z#p=W4?L~w{qj_lW=2W+3M2Vbd7C3V-HIyEoywhJY-296h)5o0dOPTmG^`)Y2FNudn
zhCS(1S5Z%nL$fo9!nDHsjJ(jpV0+Y$O`KXh9R)jsQJ^h@;QKeb{=U$bislb#jm;q$
z@(rnNxotu9jji(WbILlB0crlTz*vw=V_{$FVcI9vvb*l6wz4*K?d;4?Xl=1)a@OdG
zIyP_Y=p*gB(K}8XhZA?)p%%oy+I4yj$I)nNY<f5{1zT`Urp#_aX&jD?W;K>MY|rIs
zhcZodPg7#7AWo%Q<s6Im$(Y;-z8slxLJn0&2}xxf{U~t!{43Lr!#FWZ7W?GQNvC^o
z)Y(1i?0;}LK_aK7&Nb!Kd&{?=&wLq@<86;ko#)5np>fJhoSiy*?QGwa7$9Ns<uKq*
zJD`rzethj1UQ2CW)6~(56V>7>?o7JKA!BP3lG<UFtg6qVSdBw^-ef<0!lo|lQxTO+
eNt8q_UlMsy6)R$$pPDF&rg)mGb7o5vGyeh7)#8Kz

literal 0
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